職稱：副教授
導(dǎo)師類別：碩士生導(dǎo)師
電子郵件：fangzhiyang [AT] scu.edu.cn
研究方向：惡意代碼檢測(cè)與逃逸、二進(jìn)制安全、固件漏洞挖掘、工業(yè)軟件代碼生成與安全驗(yàn)證
一、個(gè)人簡(jiǎn)介
永利yl23411官網(wǎng)副教授，碩士生導(dǎo)師，長(zhǎng)期從事惡意代碼檢測(cè)與逃逸、二進(jìn)制安全、固件漏洞挖掘、工業(yè)軟件代碼生成與安全驗(yàn)證相關(guān)研究工作。已在國(guó)際權(quán)威期刊發(fā)表論文20余篇；已授權(quán)發(fā)明專利多項(xiàng)（2017年獲得中國(guó)專利優(yōu)秀獎(jiǎng)）；近5年主持國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科研項(xiàng)目10余項(xiàng)。
二、教學(xué)科研及獲獎(jiǎng)情況
u 人才培養(yǎng)情況
[1] 永利yl23411官網(wǎng)十佳社團(tuán)“飛揚(yáng)俱樂部”指導(dǎo)老師
[2] 永利yl23411官網(wǎng)十佳社團(tuán)“開源硬件協(xié)會(huì)”指導(dǎo)老師
[3] 指導(dǎo)學(xué)生參加國(guó)家級(jí)大創(chuàng)、全國(guó)大學(xué)生信息安全競(jìng)賽、中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽等獲得多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)
u 獲獎(jiǎng)情況
[1] 2022年 講授通識(shí)課“開源硬件助力的創(chuàng)新實(shí)踐”獲四川省一流本科課程
[2] 2022年 中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽微信小程序應(yīng)用開發(fā)大賽優(yōu)秀指導(dǎo)教師
[3] 2021年 四川省教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、永利yl23411官網(wǎng)教學(xué)成果特等獎(jiǎng)
[4] 2021、2022、2023年 學(xué)生社團(tuán)優(yōu)秀指導(dǎo)教師
[5] 2020年 永利yl23411官網(wǎng)黨建工作先進(jìn)個(gè)人
[6] 2020年 永利yl23411官網(wǎng)“匯智未來”創(chuàng)新指導(dǎo)教師獎(jiǎng)
[7] 2019年 學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與就業(yè)工作先進(jìn)個(gè)人
[8] 2017年 “基于函數(shù)調(diào)用關(guān)系圖特征的惡意代碼檢測(cè)新方法”獲中國(guó)專利獎(jiǎng)
[9] 2016年、2017年、2018年 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育優(yōu)秀指導(dǎo)教師
[10] 2016年 暑期“三下鄉(xiāng)”社會(huì)實(shí)踐優(yōu)秀指導(dǎo)教師
[11] 2014年 Linux協(xié)會(huì)學(xué)術(shù)性社團(tuán)優(yōu)秀指導(dǎo)教師
u 教學(xué)情況
[1] 本科生課程《網(wǎng)絡(luò)攻防技術(shù)》，秋季學(xué)期
[2] 本科生課程《匯編語言程序設(shè)計(jì)》，春季學(xué)期
[3] 本科生課程《網(wǎng)絡(luò)安全綜合實(shí)驗(yàn)》，春季學(xué)期
[4] 本科生課程《程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)》，秋季學(xué)期
[5] 本科生課程《腳本語言程序設(shè)計(jì)》，秋季學(xué)期
[6] 校企合作課程《微信移動(dòng)終端開發(fā)》，秋季學(xué)期
三、近年代表性論文著作
u 論文情況
[1] Zhiyang Fang, Junfeng Wang*, Jiaxuan Geng, Yingjie Zhou, Xuan Kan. A3CMal: Generating adversarial samples to force targeted misclassification by reinforcement learning[J]. Applied Soft Computing. 2021, 109:107505.
[2] Meijin Li, Zhiyang Fang*, Junfeng Wang, Luyu Cheng, Qi Zeng, Tao Yang, Yinwei Wu, Jiaxuan Geng. A Systematic Overview of Android Malware Detection[J]. Applied Artificial Intelligence. 2022, 36(1): 2007327.
[3] Zhengyang Mao, Zhiyang Fang*, Meijin Li, Yang Fan, Junfeng Wang. EvadeRL: Evading PDF Malware Classifiers with Deep Reinforcement Learning[J], Security and Communication Networks, 2022.
[4] Yinwei Wu, Meijin Li, Qi Zeng, Tao Yang, Junfeng Wang, Zhiyang Fang*. DroidRL: Feature selection for android malware detection with reinforcement learning[J]. Computers & Security, 2023, 128: 103126.
[5] Jiaxuan Geng, Junfeng Wang, Zhiyang Fang*, Yingjie Zhou, Di Wu, Wenhan Ge. A survey of strategy-driven evasion methods for PE malware: Transformation, concealment, and attack[J]. Computers & Security, 2024, 137: 103595.
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