2024年8月8日星期四下午15點(diǎn)30分，應(yīng)永利官網(wǎng)王宏霞教授邀請(qǐng)，深圳大學(xué)李斌教授與中山大學(xué)盧偉教授在永利yl23411官網(wǎng)江安校區(qū)多學(xué)科交叉創(chuàng)新研究大樓作了題為“多媒體取證新進(jìn)展&智能媒體取證與防御”的學(xué)術(shù)講座。本場(chǎng)講座由王宏霞教授主持。
在本次講座中，李斌教授首先強(qiáng)調(diào)了生成模型快速發(fā)展背景下，虛假內(nèi)容在社交媒體上的廣泛傳播，對(duì)個(gè)人、社會(huì)乃至國(guó)家安全帶來(lái)了重大威脅。這一現(xiàn)象使得多媒體取證技術(shù)研究日益受到重視。為深入剖析多媒體取證的研究現(xiàn)狀，李斌教授詳細(xì)介紹了其課題組在前沿算法和新穎應(yīng)用場(chǎng)景兩大領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展。在前沿算法方面，李教授首先指出數(shù)字取證技術(shù)目前主要面臨的挑戰(zhàn)包括泛化性、魯棒性以及可解釋性問(wèn)題。他隨后展示了課題組通過(guò)手工特征構(gòu)建、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)策略?xún)?yōu)化等多維度手段，旨在提高數(shù)字取證的有效性的研究成果，并特別強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)工程在此研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵作用。在新穎場(chǎng)景的研究中，李教授特別強(qiáng)調(diào)了探索常用但尚未充分研究的載體的重要性，如在WebP壓縮圖像和文本圖像等媒介上，如何解決傳統(tǒng)取證算法表現(xiàn)不佳的問(wèn)題。在最后的討論階段，李斌教授與在場(chǎng)學(xué)生就多模態(tài)大模型時(shí)代下數(shù)字取證技術(shù)的發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇進(jìn)行了深入交流，這些討論旨在推動(dòng)學(xué)術(shù)界對(duì)這一重要領(lǐng)域的進(jìn)一步研究。
盧偉教授著重介紹了人工智能生成內(nèi)容（AIGC）時(shí)代下，文本、圖像、視頻和音頻等多模態(tài)智能媒體信息取證的重要性，并從被動(dòng)取證和主動(dòng)防御兩個(gè)角度深入探討了智能媒體取證的問(wèn)題。在被動(dòng)取證方面，盧教授首先提出取證的主體內(nèi)容可分為單模態(tài)與多模態(tài)，不同的內(nèi)容形態(tài)引發(fā)了各自獨(dú)特的研究問(wèn)題。他列舉了包括人臉視頻檢測(cè)、可解釋圖像檢測(cè)、魯棒音頻檢測(cè)、多模態(tài)偽造定位及真實(shí)性驗(yàn)證等復(fù)雜場(chǎng)景。為了有效解決這些問(wèn)題，盧教授建議從宏觀(guān)和微觀(guān)兩個(gè)層面分析偽造篡改機(jī)制，深入挖掘偽造痕跡，以實(shí)現(xiàn)對(duì)偽造信息的有效監(jiān)控和預(yù)警。在主動(dòng)防御方面，盧教授分析了基于對(duì)抗樣本的后門(mén)攻擊和模型竊取引發(fā)的數(shù)據(jù)隱私泄露問(wèn)題，并分享了這些問(wèn)題的最新研究成果，強(qiáng)調(diào)了新場(chǎng)景探索和新數(shù)據(jù)構(gòu)建在智能媒體取證中的關(guān)鍵作用，并為未來(lái)的研究提供了方向。講座的最后階段，盧教授針對(duì)同學(xué)們關(guān)注的AIGC新時(shí)代研究范式的變革提出了自己的觀(guān)點(diǎn)，并耐心解答了現(xiàn)場(chǎng)同學(xué)提出的其他相關(guān)問(wèn)題，展示了其深厚的學(xué)術(shù)造詣和對(duì)未來(lái)發(fā)展的深刻洞察。
永利yl23411官網(wǎng)
2024年8月9日
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